IT之家5月7日消息，腾讯技术团队针对DeepSeek开源的DeepEP通信框架进行深度优化，使其在多种网络环境下均实现显著性能提升。

经测试，优化后的通信框架性能在 RoCE网络环境提升100%，IB 网络环境提升 30%，为企业开展AI大模型训练提供更高效的解决方案。

该技术方案获得了DeepSeek公开致谢，称这是一次“huge speedup”代码贡献。

IT之家注：DeepEP是一个为专家混合（MoE）和专家并行（EP）量身定制的通信库。它提供高吞吐量和低延迟的全对全GPU内核，这些内核也被称为MoE派发和组合。该库还支持低精度运算，包括FP8。

据悉，腾讯星脉网络团队在DeepEP开源后便展开技术攻关，发现两大关键瓶颈：一是对于双端口网卡带宽利用率不足，二是CPU控制面交互存在时延。

在腾讯的技术优化下，DeepEP不仅在RoCE 网络实现性能翻倍，反哺到IB（InfiniBand）网络时更使原有通信效率再提升30%。

目前，该技术已全面开源，并成功应用于腾讯混元大模型等项目的训练推理，在腾讯星脉与H20服务器构建的环境中，这套方案展现出出色的通用性。

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