机器之心报道

编辑：泽南、Panda

越通用，就越World Models。

我们知道，大模型技术爆发的原点可能在谷歌一篇名为《Attention is All You Need》的论文上。

如今，在通用人工智能（AGI）初现曙光，Scaling Laws 却疑似接近极限的当口，又是谷歌对未来方向进行了一番思考，想来想去还是只有五个词：

论文标题：General agents need world models

论文链接：https://arxiv.org/abs/2506.01622

该论文已被机器学习顶会 ICML 收录。他们发现：如果一个 AI 智能体能够处理复杂的、长期的任务，那么它一定学习过一个内部世界模型——我们甚至可以通过观察智能体的行为来提取它。

如果说一般智能体必须学习世界模型，而超人类智能需要从经验而非人类数据中学习，那么像 Genie 2 这样的基础世界模型或许就是体验时代的终极尺度法则。我们并不是在触及人类知识的上限，而是正在进入一个新阶段：AI 智能体的质量从根本上受限于它们能够模拟和探索的世界的保真度。

能够做最精准的梦，并从梦中学习最多的智能体，或许才是最聪明的。

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